淼链科技

为客户提供数字化、智能化、低碳化解决方案

AI数据治理与分析

在人工智能时代,数据是大模型是否能够发挥智能效果的关键因素,海量原始数据需要经过“炼化”构建成数据集,才能真正有效地提供给大模型训练。

AI落地与应用

人工智能驱动千行百业效率升级,大量行业应用、企业应用前景广阔,淼链科技根据企业的实际情况,提供定制化的服务和解决方案。

数字孪生智慧能源解决方案

智慧能源数字孪生将能源系统的各个组成部分进行数字化建模,实现能源系统的全面监测、分析和优化,利用人工智能模型辅助数据分析和决策,提高能源利用效率,降低能源消耗和排放,实现可持续发展。

为超过100,000用户提供数字化、智能化、低碳化专业服务

上海淼链科技有限公司是一家致力于为客户提供数字化、智能化、低碳化解决方案的高新技术企业,为客户提供大数据分析与治理、企业人工智能落地解决方案、智慧能源数字孪生平台等产品和服务。

智能客服解决方案

  • 24小时在线服务:智能客服可全天候提供在线咨询,解决用户问题。
  • 智能推荐与引导:根据用户需求和历史行为,智能客服可推荐相关产品或服务,引导用户进行下一步操作。
  • 自助查询与办理:用户可通过智能客服自助查询信息、办理业务,提高服务效率。
  • 多语言支持:智能客服系统支持多种语言,为不同语言的用户提供无障碍沟通服务。

数据中台-管理驾驶舱

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本地部署-流批一体

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公有云部署-湖仓一体

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企业数据全流程管理

  • 建设数据中台,导入各领域数据到数据中台,数据整合程度大幅提升,实现了多个业务拓展场景。
  • 建立指标体系,便于决策分析和业务拓展,基于数据中台的知识图谱拓展了新的产品体系。
  • 建立数据处理流水线,对增量数据实时处理。
  • 数据可视化和决策分析报表提升了数据的使用效率。
  • 现代化数据平台、机器学习的统一解决方案:提供融合数据集成、数据处理、数据治理、数据服务、大数据平台的工作台,以满足即时BI和AI分析的技术场景需求。
  • 信任:基于专业技能和完整技术栈以及数据安全的考虑。

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我们的成功案例

工厂智慧能源管理

客户情况

某国际知名汽车电子零部件制造企业,根据公司ESG要求,对于生产工厂能源、碳排放等进行智能化管理。

痛点

能源应用没有管理,有能源浪费情况,能源安全管理缺失

解决方案

使用物联网技术采集能源利用数据,搭建工厂能源数字孪生管理平台,利用模型算法智能化控制空调、水、电、燃气等能源的使用,打通各能源间的互相利用,最终实现节能减排。

实施效果

有效降低工程能耗15%,全面监测各能源使用情况,实现能源安全管理,针对过往能源数据,实现各类能源使用情况预测、预警。

医药公司机器人项目

  • 提升客户服务效率:通过任务型对话机器人,利用NLP技术识别用户问题并基于知识图谱提供智能回答,使得客户服务响应更快捷、准确,有效提升了客户服务效率,减少了客户等待时间。
  • 提供精准信息检索:系统可以根据用户查询请求,检索知识图谱中的相关文献和数据,确保客户能够快速找到所需的具体信息。这种精准的信息检索能够大大提升客户的工作效率,避免了繁琐的信息搜索过程。
  • 简化信息传递与导航:搜索结果不仅提供文本输出,还有关系图输出,且文本输出包含链接导航,方便客户进一步深入了解相关信息。这种方式极大简化了信息传递与导航,使客户能够更轻松地获取和理解所需的信息。
  • 整合与优化知识管理:通过知识语义数据管理平台,整合和优化了大量数据和知识资源,为客户提供一个统一的知识管理和查询平台。这种整合不仅提高了数据的利用率,还帮助客户实现了知识资源的高效管理和应用。

商业综合体智慧能源管理

客户情况

客户使用的是一种老式的暖通空调,系统需要手动输入来做调整,造成了EHS风险以及需要额外设备。

痛点

能源无法提供实时监控或者是系统的自动控制。

解决方案

为客户开发和创建一个数字孪生模型,升级具有自动化控制功能的暖通空调系统,实施能源监测和管理平台,降低能源消耗成本。

实施效果

安装控制暖通空调的跨能源系统的传感器,降低暖通空调系统的能源消耗及相关的能源成本,这些能源监测和优化降低能耗30%。

华数数据中台

城市物联感知业务是一个大数据业务场景,基于城市物联采集到的数据建设上层应用,例如智慧交通、环境监测与治理、智慧能源管理、智慧公共安全。

痛点

  • 数据实时性:城市物联感知数字门户中,对各区全量设备日志状态和日志数量都无法实时获得。
  • 系统性:现有架构已经尝试摸索使用大数据技术,但数据组件不成体系。
  • 超大数据量:无法处理预估即将达到的千亿级别的数据量。

解决方案

  • 系统建设数据中台中间件,数据组件使用效率大幅提升。
  • 加强实时数据处理能力,实时数据处理能力大幅增强。
  • 对数据进行分层处理,应对大容量数据。

集团数据资产管理平台

痛点

  • 掌握数据资产:通过数据资产盘点,形成资产目录和地图,帮助数据开发者和使用者全面了解数据,并提供有效的监控手段。
  • 提高数据服务效率:搭建数据资产管理平台,规范流程,缩短数据准备、模型搭建和算法设计时间。
  • 降低数据使用难度:通过数据可视化、搜索分析、数据产品化、自助分析、指标商店等手段,简化数据使用。
  • 提升数据供给能力:灵活转换数据使用者和生产者角色,促进数据众筹众享,提升业务数据供给能力。
  • 实现互联互通:通过全域数据接入、统一指标管理和标准化数据服务,实现公司内部数据和服务的互联互通,提升共享复用能力。
  • 保障安全合规:完善数据安全策略,建立安全措施,执行安全审计,确保数据资产安全可靠。

解决方案

  • 现代化数据平台和机器学习解决方案:提供融合数据集成、处理、治理、服务和大数据平台的工作台,满足即时BI和AI分析需求。
  • 信任:基于专业技能、完整技术栈和数据安全的考量。

客户的真实评价

寿险数据中台的建立成功整合了业务系统数据,消除了数据孤岛,大幅提升了数据服务效率。简化的数据处理流程和增强的决策分析能力,让业务运行更高效、安全。我们对这一解决方案非常满意,为公司的数字化转型提供了有力支持。

智慧能源管理平台帮助我们降低了15%的能耗,并实现了全面监测和精细化管理。通过物联网技术和数据分析,我们能更有效地管理能源,确保安全并预测使用情况。这个解决方案提高了管理效率,助力我们达成ESG目标,提升了运营效益。我们对此非常满意。

专业团队、专业支持

我们提供您能想象到的最佳支持和服务。如果您有任何问题,请随时联系我们,我们的团队一定会回复您!我们已有数千个问题解决的案例,并且客户满意度达到了97%。我们非常关心您的服务运行情况!